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Gemini 4 Argonとは?いつから使える?料金・無料で使えるかを整理

投稿日 最終更新 読了約11分 閲覧数325
Gemini 4 Argonのイメージ(きらめき・長い文書・盾)

Googleは2026年9月30日(米国時間)、新しい最上位モデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。Gemini 4世代の最初のモデルで、ソフトウェア開発・法務や金融などの知識業務・サイバーセキュリティ防御といった、長時間にわたる複雑な作業を想定しています。一度に出力できる量は100万トークンと、従来の約15倍です。ただし発表時点では一般には使えず、最初はサイバー防御を担う組織に限って提供されます。本記事では、Googleの発表と国内外の報道をもとに、使える時期・料金・無料で使えるか・GPT-6 AstraやClaudeとの違いを整理します。

Gemini 4 Argonの基本情報【2026年10月時点】

発表内容を一覧にしました。

項目内容
発表日2026年9月30日(米国時間)
提供元Google(Google DeepMind)
位置づけGemini 4世代の最初のモデル。Googleの最上位モデル
得意分野ソフトウェア開発・法務や金融などの知識業務・サイバーセキュリティ防御
出力上限100万トークン(従来は6万4,000トークン)
入力できる量発表では明記されていない
提供状況Fairwind Programの参加組織に限定提供中
次の提供先有料APIの利用者・Google AI Ultraの加入者
API料金(導入価格)入力$2・出力$10(100万トークンあたり)。キャッシュ済みの入力は95%引き
API料金(導入期間の後)入力$4・出力$20(100万トークンあたり)

Gemini 4 Argonはいつから使える?

発表時点では、一般の利用者も開発者もまだ使えません。 Googleは提供を段階に分けています。

段階対象状況
1Fairwind Programの参加組織(信頼できるサイバー防御組織)提供中
2有料APIの利用者・Google AI Ultraの加入者「できるだけ早く」とされ、日付は未発表
3開発者・企業・一般ユーザーへ拡大時期は未発表
Fairwind Programの参加組織には、サイバー関連の安全装置を外した状態で提供されると報じられています。攻撃に使われうる能力が高いため、まず防御側に先に渡して、そのフィードバックで安全対策を固めてから広げる、という順番です。米国政府にも、公開前のモデルが提供されています。

無料で使える?Google AI ProやPlusでは?

無料版で使えるという発表はありません。 Googleが次の提供先として挙げているのは「有料APIの利用者」と「Google AI Ultraの加入者」だけで、Google AI Pro(月2,900円)とGoogle AI Plus(月725円)は含まれていません。

プラン月額Gemini 4 Argon
無料0円発表なし
Google AI Plus725円発表なし
Google AI Pro2,900円発表なし
Google AI Ultra14,500円〜次の段階で提供予定
有料API従量課金次の段階で提供予定
今後AI Proや無料版に広がる可能性はありますが、現時点では公式な予定は出ていません。各プランの料金と違いはGemini料金プラン一覧|無料版から有料版までを月額で比較で整理しています。

いま無料で使えるGeminiの新しいモデルは、9月3日に出たGemini 3.8 Flashです。Google AI StudioとAPIの無料枠で試せます(Gemini 3.8 Flashは無料で使える?経路別に整理)。

API料金

区分入力(100万トークン)出力(100万トークン)
導入価格$2$10
導入期間の後$4$20
キャッシュ済みの入力入力単価の95%引き―
導入期間がいつまでかは発表されていません。導入価格は、9月29日にOpenAIが出したGPT-6.1 Sol(入力$2・出力$10)と同じ水準です。ほかのGeminiモデルのAPI料金はGemini APIの料金は?無料枠とモデル別の単価を整理をご覧ください。

性能|ベンチマークの数字

Googleが公表した主な数字です。

ベンチマーク内容Gemini 4 Argon
DeepSWE v1.1実際の開発に近いソフトウェア開発77.9%
AutomationBench業務の自動化51.3%(首位)
CWE-bench v1脆弱性の検出68%(首位タイ)
LVBench長い動画の理解91.7%
Vals Index業務タスクの総合評価首位
ソフトウェア開発のDeepSWE v1.1では、ほかの最新モデルを上回っています。
モデルDeepSWE v1.1
Gemini 4 Argon77.9%
Claude Opus 5.574.2%
GPT-6 Astra74.1%
Gemini 3.8 Flash73.7%
いずれもGoogleが発表時に示した数字です。第三者機関による独自の検証は、記事執筆時点ではまだそろっていません。

出力100万トークンで何が変わるか

一度に返せる文章やコードの量が、6万4,000トークンから100万トークンへ、約15倍に増えました。

  • 大きなコードベースの書き換えを、途中で区切らずに一度で出力できる
  • 長い契約書や報告書を、要約ではなく全文の形で作り直せる
  • 何時間もかかるエージェント作業で、途中経過を細切れにせずに返せる

これまでは出力の上限に当たると、続きを何度も頼む必要がありました。Googleが「長時間にわたる複雑なワークフロー」を売りにしているのはこのためです。

GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5との違い

9月に出た主要モデルと並べました。

項目Gemini 4 ArgonGPT-6 AstraGPT-6.1 SolClaude Opus 5.5
発表日9月30日9月3日9月29日9月22日
一般の利用まだ使えないChatGPT Plus以上ChatGPT Pro(順次拡大)利用可
API入力(100万トークン)$2(導入価格)$10$2$4
API出力(100万トークン)$10(導入価格)$50$10$20
出力上限100万トークン12万8,000トークン12万8,000トークン―
DeepSWE v1.177.9%74.1%75.2%74.2%
数字の上ではGemini 4 Argonが性能・価格とも有利ですが、すぐに使えるのはほかの3つです。 いま業務で使うモデルを選ぶなら、使えるモデルの中から選び、Argonは一般提供が始まった時点で比較し直すのが現実的です。

GPT-6系の詳細はGPT-6 Astraとは?とGPT-6.1 Solとは?で解説しています。

安全面の対策

攻撃にも使えるほど能力が高いため、Googleは次の対策を挙げています。

  • サイバー攻撃や化学・生物・放射性物質・核(CBRN)への悪用につながる依頼を拒否する
  • プロンプトインジェクション(外部の文章に紛れ込ませた不正な指示)への耐性を強化
  • 推論の過程とモデルの内部状態を監視し、意図から外れた動きを検知する
  • 実行環境を隔離する仕組みを強化

一般提供の前に防御側の組織へ先行提供するのも、この安全対策の一環です。

Gemini 4 Argonのよくある質問

❓よくある質問

Q.Gemini 4 Argonはいつから使えますか?
A.

2026年10月1日時点では、一般の利用者は使えません。Googleは次に有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者へ提供するとしていますが、日付は発表されていません。

Q.無料版やGoogle AI Proで使えますか?
A.

現時点では提供の発表がありません。次の提供先として名前が挙がっているのは、有料APIとGoogle AI Ultraだけです。

Q.Gemini 4 Proとは違うモデルですか?
A.

2026年10月1日時点で「Gemini 4 Pro」は発表されていません。Gemini 4世代の最初のモデルとして発表されたのがGemini 4 Argonです。

Q.API料金はいくらですか?
A.

導入価格は100万トークンあたり入力$2・出力$10です。導入期間の後は入力$4・出力$20になります。キャッシュ済みの入力は95%引きです。

Q.GPT-6 Astraより性能が高いのですか?
A.

Googleが示したソフトウェア開発のベンチマーク(DeepSWE v1.1)では、Gemini 4 Argonが77.9%、GPT-6 Astraが74.1%です。ただし第三者による検証はまだそろっていません。

まとめ|性能は最上位、ただし使えるのはまだ先

一般提供が始まったら、使えるプランと実際の使い勝手をこの記事に追記します。

参考にした情報

AIの安全をめぐる2026年9月の議論は、AIは人類を滅ぼす?「10年で10%」騒動の中身で整理しています。

監修者
黒田 真次郎
監修者プロフィール
黒田 真次郎

AppTime株式会社 代表取締役:システム開発・DX支援|2018年〜現在
HOJOJO株式会社 取締役CTO:技術戦略・プロダクト開発|2024年〜2025年

関西学院大学大学院(MBA課程)にて、経営管理の高度な知見を統合。

〜主な経歴〜
2017年に個人事業主として独立。エンジニアとして数多くのシステム開発を
手掛けた後、2018年にAppTime株式会社を設立し、代表取締役に就任。
現在は自社の経営のみならず、2024年〜2025年にはHOJOJO株式会社の取締役CTO(最高技術責任者)も兼任。技術の「便利さ」だけでなく、LLM・機械学習をはじめとする先端技術を活かし、企業のコストカットや「利益創出」に直結させるという、実益重視のコンサルティングを展開している。

単なるIT導入に留まらない、経営層・役員の意思決定に資する「経営×IT」の架け橋として、次世代のDXリテラシー向上を支援している。

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