Gemini 4 Argonとは?いつから使える?料金・無料で使えるかを整理

Googleは2026年9月30日(米国時間)、新しい最上位モデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。Gemini 4世代の最初のモデルで、ソフトウェア開発・法務や金融などの知識業務・サイバーセキュリティ防御といった、長時間にわたる複雑な作業を想定しています。一度に出力できる量は100万トークンと、従来の約15倍です。ただし発表時点では一般には使えず、最初はサイバー防御を担う組織に限って提供されます。本記事では、Googleの発表と国内外の報道をもとに、使える時期・料金・無料で使えるか・GPT-6 AstraやClaudeとの違いを整理します。
Gemini 4 Argonの基本情報【2026年10月時点】
発表内容を一覧にしました。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年9月30日(米国時間) |
| 提供元 | Google(Google DeepMind) |
| 位置づけ | Gemini 4世代の最初のモデル。Googleの最上位モデル |
| 得意分野 | ソフトウェア開発・法務や金融などの知識業務・サイバーセキュリティ防御 |
| 出力上限 | 100万トークン(従来は6万4,000トークン) |
| 入力できる量 | 発表では明記されていない |
| 提供状況 | Fairwind Programの参加組織に限定提供中 |
| 次の提供先 | 有料APIの利用者・Google AI Ultraの加入者 |
| API料金(導入価格) | 入力$2・出力$10(100万トークンあたり)。キャッシュ済みの入力は95%引き |
| API料金(導入期間の後) | 入力$4・出力$20(100万トークンあたり) |
Gemini 4 Argonはいつから使える?
発表時点では、一般の利用者も開発者もまだ使えません。 Googleは提供を段階に分けています。
| 段階 | 対象 | 状況 |
|---|---|---|
| 1 | Fairwind Programの参加組織(信頼できるサイバー防御組織) | 提供中 |
| 2 | 有料APIの利用者・Google AI Ultraの加入者 | 「できるだけ早く」とされ、日付は未発表 |
| 3 | 開発者・企業・一般ユーザーへ拡大 | 時期は未発表 |
無料で使える?Google AI ProやPlusでは?
無料版で使えるという発表はありません。 Googleが次の提供先として挙げているのは「有料APIの利用者」と「Google AI Ultraの加入者」だけで、Google AI Pro(月2,900円)とGoogle AI Plus(月725円)は含まれていません。
| プラン | 月額 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| 無料 | 0円 | 発表なし |
| Google AI Plus | 725円 | 発表なし |
| Google AI Pro | 2,900円 | 発表なし |
| Google AI Ultra | 14,500円〜 | 次の段階で提供予定 |
| 有料API | 従量課金 | 次の段階で提供予定 |
いま無料で使えるGeminiの新しいモデルは、9月3日に出たGemini 3.8 Flashです。Google AI StudioとAPIの無料枠で試せます(Gemini 3.8 Flashは無料で使える?経路別に整理)。
API料金
| 区分 | 入力(100万トークン) | 出力(100万トークン) |
|---|---|---|
| 導入価格 | $2 | $10 |
| 導入期間の後 | $4 | $20 |
| キャッシュ済みの入力 | 入力単価の95%引き | ― |
性能|ベンチマークの数字
Googleが公表した主な数字です。
| ベンチマーク | 内容 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 実際の開発に近いソフトウェア開発 | 77.9% |
| AutomationBench | 業務の自動化 | 51.3%(首位) |
| CWE-bench v1 | 脆弱性の検出 | 68%(首位タイ) |
| LVBench | 長い動画の理解 | 91.7% |
| Vals Index | 業務タスクの総合評価 | 首位 |
| モデル | DeepSWE v1.1 |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | 77.9% |
| Claude Opus 5.5 | 74.2% |
| GPT-6 Astra | 74.1% |
| Gemini 3.8 Flash | 73.7% |
出力100万トークンで何が変わるか
一度に返せる文章やコードの量が、6万4,000トークンから100万トークンへ、約15倍に増えました。
- 大きなコードベースの書き換えを、途中で区切らずに一度で出力できる
- 長い契約書や報告書を、要約ではなく全文の形で作り直せる
- 何時間もかかるエージェント作業で、途中経過を細切れにせずに返せる
これまでは出力の上限に当たると、続きを何度も頼む必要がありました。Googleが「長時間にわたる複雑なワークフロー」を売りにしているのはこのためです。
GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5との違い
9月に出た主要モデルと並べました。
| 項目 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| 発表日 | 9月30日 | 9月3日 | 9月29日 | 9月22日 |
| 一般の利用 | まだ使えない | ChatGPT Plus以上 | ChatGPT Pro(順次拡大) | 利用可 |
| API入力(100万トークン) | $2(導入価格) | $10 | $2 | $4 |
| API出力(100万トークン) | $10(導入価格) | $50 | $10 | $20 |
| 出力上限 | 100万トークン | 12万8,000トークン | 12万8,000トークン | ― |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 75.2% | 74.2% |
GPT-6系の詳細はGPT-6 Astraとは?とGPT-6.1 Solとは?で解説しています。
安全面の対策
攻撃にも使えるほど能力が高いため、Googleは次の対策を挙げています。
- サイバー攻撃や化学・生物・放射性物質・核(CBRN)への悪用につながる依頼を拒否する
- プロンプトインジェクション(外部の文章に紛れ込ませた不正な指示)への耐性を強化
- 推論の過程とモデルの内部状態を監視し、意図から外れた動きを検知する
- 実行環境を隔離する仕組みを強化
一般提供の前に防御側の組織へ先行提供するのも、この安全対策の一環です。
Gemini 4 Argonのよくある質問
❓よくある質問
Q.Gemini 4 Argonはいつから使えますか?
2026年10月1日時点では、一般の利用者は使えません。Googleは次に有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者へ提供するとしていますが、日付は発表されていません。
Q.無料版やGoogle AI Proで使えますか?
現時点では提供の発表がありません。次の提供先として名前が挙がっているのは、有料APIとGoogle AI Ultraだけです。
Q.Gemini 4 Proとは違うモデルですか?
2026年10月1日時点で「Gemini 4 Pro」は発表されていません。Gemini 4世代の最初のモデルとして発表されたのがGemini 4 Argonです。
Q.API料金はいくらですか?
導入価格は100万トークンあたり入力$2・出力$10です。導入期間の後は入力$4・出力$20になります。キャッシュ済みの入力は95%引きです。
Q.GPT-6 Astraより性能が高いのですか?
Googleが示したソフトウェア開発のベンチマーク(DeepSWE v1.1)では、Gemini 4 Argonが77.9%、GPT-6 Astraが74.1%です。ただし第三者による検証はまだそろっていません。
まとめ|性能は最上位、ただし使えるのはまだ先
一般提供が始まったら、使えるプランと実際の使い勝手をこの記事に追記します。
参考にした情報
- Google、「Gemini 4 Pro」ではなく「Gemini 4 Agron」発表(ITmedia NEWS)
- Google、次世代フロンティアAIモデル「Gemini 4 Argon」発表 100万トークン出力に対応(マイナビニュース)
- Google announces Gemini 4 Argon as its new frontier model(9to5Google)
- Google、7カ月ぶり上位AI更新で挽回狙う「Gemini 4 Argon」(日本経済新聞)
AIの安全をめぐる2026年9月の議論は、AIは人類を滅ぼす?「10年で10%」騒動の中身で整理しています。
AppTime株式会社 代表取締役:システム開発・DX支援|2018年〜現在
HOJOJO株式会社 取締役CTO:技術戦略・プロダクト開発|2024年〜2025年
関西学院大学大学院(MBA課程)にて、経営管理の高度な知見を統合。
〜主な経歴〜
2017年に個人事業主として独立。エンジニアとして数多くのシステム開発を
手掛けた後、2018年にAppTime株式会社を設立し、代表取締役に就任。
現在は自社の経営のみならず、2024年〜2025年にはHOJOJO株式会社の取締役CTO(最高技術責任者)も兼任。技術の「便利さ」だけでなく、LLM・機械学習をはじめとする先端技術を活かし、企業のコストカットや「利益創出」に直結させるという、実益重視のコンサルティングを展開している。
単なるIT導入に留まらない、経営層・役員の意思決定に資する「経営×IT」の架け橋として、次世代のDXリテラシー向上を支援している。
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